為期三天的華南自動化展在深圳會展中心圓滿結束了，現場匯集了工業機器人、控制系統、機器視覺、機械傳動技術、物聯網等，為華南乃至整個亞太地區工業發展推波助瀾。
現場占比最多的當屬工業機器人和機器視覺了。從開始替換人工開始，工業機器人的應用還僅僅是重復、勞動強度大的工作。如今，隨著人工智能技術的發展，工業機器人開始突破單一的應用，向更廣闊的領域進發。
現場工業機器人
加載了移動機械臂的機器人能夠完全代替人力，進行一系列復雜的操作，可以廣泛應用于電子、機加工的無人車間，最大限度地解放人的雙手。
基于最新X86處理平臺 Sky Lake -U的機器視覺處理方案 K-U67MV。
倉儲機器人
倉儲機器人的誕生打破了人力局限性，降低了成本和分揀錯誤率，提升了倉儲空間利用率。
倉儲機器人的誕生打破了人力局限性，降低了成本和分揀錯誤率，提升了倉儲空間利用率。
乘勢而起的機器感知
智能制造最為明顯的特點是具有“能聽”“能看”等“類人”的感知系統，近年來，傳感器、機器視覺等領域蓬勃發展，智能制造正處于基礎搭建時期。毋庸置疑，這一時期還將繼續。要想從越加白熱化的競爭中脫穎而出，比拼的就是綜合實力了。
說到“機器視覺”，不得不提到我們的一款機器視覺控制器了?？凳窟_結合當下工業4.0，推出了基于最新X86處理平臺 Sky Lake -U的機器視覺處理方案 K-U67MV。
該方案采用低功耗，高效能的Sky Lake -U處理器，TDP 15W 整機可采用密閉性更好的無風扇散熱設計，以適各種環境要求。K-U67MV支持4路Intel千兆POE網口，支持802.3af標準，最高輸出功率達15W，可接4路GibE工業攝像頭，進行圖像采集輸入。
工廠生產中，對產品的產品質量檢測，通過人工會容易出現長時間生產，工人疲勞效率下降。又或者對產品的檢驗標準在人工檢驗下，主觀因素造成品質標準一致性差。基于K-U67MV的機器自動分挑系統能夠很好的解決這個問題。
工廠生產中，對產品的產品質量檢測，通過人工會容易出現長時間生產，工人疲勞效率下降。又或者對產品的檢驗標準在人工檢驗下，主觀因素造成品質標準一致性差。基于K-U67MV的機器自動分挑系統能夠很好的解決這個問題。
K-U67MV通過POE搭載1個工業CCD攝像頭，并搭配專用光源。通過RS232串口，K-U67MV可以與光源進行通訊，將攝像機的觸發信號發送至光源，以提高光源使用效率和長時間工作的效率。
當POE攝像機獲取到流經產線傳送帶的產品圖片信息，并傳送到K-U67MV處理平臺之后，處理平臺根據內部預置的算法程序，對圖片信息進行處理和分析判斷。通過GPIO口輸出結果到其連接的PLC控制執行機構，若存在次品及時將其挑出。
基于K-U67MV的智能分挑系統，基于其實時高效的特點，能出色的完成任務。這其中有賴與其高效的處理識別能力，以及多方面的配合。
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